Yıl 2018, Cilt 22, Sayı 6, Sayfalar 1609 - 1616 2018-12-01

Diskirminant analizinde farklı parametre tahmin edicilerinin hata oranına etkileri
Effects of different parameter estimators to error rate in discriminant analysis

Hayrinisa Demirci Biçer [1] , Cenker Biçer [2]

88 200

Diskriminant analizi, özellikleri ölçülen bir birimi, bilinen sonlu sayıdaki kitlelerden birine sınıflandıran istatistiksel bir teknik olarak tanımlanır. Bu sınıflandırma işleminde, birim kendi kitlesinden farklı kitleye sınıflandırıldığında bir hata meydana gelir. Bu hata, hata oranı veya yanlış sınıflandırma olasılığı olarak adlandırılır. Arzu edilen bu hatayı minimum yapmaktır. Bu çalışmada Weibull dağılımlı kitlelerde parametrelerin bilinmediği durumda, minumum hata oranıyla atama yapan parametre tahmin yönteminin belirlenmesi üzerinde durulmaktadır. Parametre tahmin yöntemlerinden; en çok olabilirlik (ML), moment (MOM) ve en küçük kareler (LS) yöntemi seçilmiştir. Simülasyon çalışması ile hata olasılığının ML, MOM ve LS parametre tahmin edicilerinden nasıl etkilendiği incelenmiştir.

Discriminant analysis is defined as a statistical technique that classifies a unit whose properties are measured, into one of the known finite numbers of populations. In this classifying process, an error occurs when the unit is classified to different population from its own population. This error is called the error rate or the probability of incorrect classification. It is desirable to minimize this error. This study focuses on determining the parameter estimation method that provides the minimum error rate, when the parameters of Weibull populations are not known. Maximum likelihood (ML), moments (MOM) and least squares (LS) methods are chosen from among parameter estimation methods. How the error rate is affected by parameter estimators ML, MOM and LS is examined with the simulation study.
  • P. A. Lachenburch, “Discriminant Analysis”, New York, Hafner, 1975.
  • G. A. F. Seber, “Multivariate Observations”, New York, John Wiley & Sons. Inc, 1984.
  • T.W.Anderson, “Introduction to Multivariate Statistical Analysis”, Wiley, New York, 1984.
  • B. L. Welch, “Note on Discriminant Functions”, Biometrika, 31, 218–220, 1939.
  • P. A. Lachenburch and R. Mickey, “Estimation of Error Rates in Discriminant Analysis”, Technometrics, 10, 1–11, 1968.
  • S. M. Snapin,” An Evaluation of Smooted Error Rate Estimators in Discriminant Analysis”, Institute of Statistics Miemeo Series, Chapel Hill, 1983.
  • M. Hills, “Allocation Rules and Their Error Rates”, J. Roy. Stat. Soc. B, 28, 1-31, 1966.
  • H. D. Biçer, “Discriminant analiysis in censored data: Weibull distribution case”, Doctoral dissertation, University of Ankara, 2011.
  • C. A. B. Smith, “Some Examples of Discrimination”, Annals of Eugenics, 18, 272-282, 1978.
  • N. L. Johnson, S. Kotz and N. Balakrishnan,“Continuous univariate distributions”, New York, Wiley, 1995.
  • M. Tiryakioğlu and D. Hudak,“Unbiased estimates of the Weibull parameters by the linear regression method”,Journal of Materials Science, 43, 1914-1919, 2008.
Birincil Dil en
Konular Matematik
Yayımlanma Tarihi December 2018
Dergi Bölümü Araştırma Makalesi
Yazarlar

Yazar: Hayrinisa Demirci Biçer
Kurum: KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ, FEN-EDEBİYAT FAKÜLTESİ, İSTATİSTİK BÖLÜMÜ
Ülke: Turkey


Yazar: Cenker Biçer
Kurum: KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ, FEN-EDEBİYAT FAKÜLTESİ, İSTATİSTİK BÖLÜMÜ
Ülke: Turkey


Bibtex @araştırma makalesi { saufenbilder333936, journal = {Sakarya University Journal of Science}, issn = {1301-4048}, eissn = {2147-835X}, address = {Sakarya Üniversitesi}, year = {2018}, volume = {22}, pages = {1609 - 1616}, doi = {10.16984/saufenbilder.333936}, title = {Effects of different parameter estimators to error rate in discriminant analysis}, key = {cite}, author = {Demirci Biçer, Hayrinisa and Biçer, Cenker} }
APA Demirci Biçer, H , Biçer, C . (2018). Effects of different parameter estimators to error rate in discriminant analysis. Sakarya University Journal of Science, 22 (6), 1609-1616. DOI: 10.16984/saufenbilder.333936
MLA Demirci Biçer, H , Biçer, C . "Effects of different parameter estimators to error rate in discriminant analysis". Sakarya University Journal of Science 22 (2018): 1609-1616 <http://www.saujs.sakarya.edu.tr/issue/31266/333936>
Chicago Demirci Biçer, H , Biçer, C . "Effects of different parameter estimators to error rate in discriminant analysis". Sakarya University Journal of Science 22 (2018): 1609-1616
RIS TY - JOUR T1 - Effects of different parameter estimators to error rate in discriminant analysis AU - Hayrinisa Demirci Biçer , Cenker Biçer Y1 - 2018 PY - 2018 N1 - doi: 10.16984/saufenbilder.333936 DO - 10.16984/saufenbilder.333936 T2 - Sakarya University Journal of Science JF - Journal JO - JOR SP - 1609 EP - 1616 VL - 22 IS - 6 SN - 1301-4048-2147-835X M3 - doi: 10.16984/saufenbilder.333936 UR - http://dx.doi.org/10.16984/saufenbilder.333936 Y2 - 2018 ER -
EndNote %0 Sakarya University Journal of Science Effects of different parameter estimators to error rate in discriminant analysis %A Hayrinisa Demirci Biçer , Cenker Biçer %T Effects of different parameter estimators to error rate in discriminant analysis %D 2018 %J Sakarya University Journal of Science %P 1301-4048-2147-835X %V 22 %N 6 %R doi: 10.16984/saufenbilder.333936 %U 10.16984/saufenbilder.333936
ISNAD Demirci Biçer, Hayrinisa , Biçer, Cenker . "Diskirminant analizinde farklı parametre tahmin edicilerinin hata oranına etkileri". Sakarya University Journal of Science 22 / 6 (Aralık 2018): 1609-1616. http://dx.doi.org/10.16984/saufenbilder.333936